Mejoras para software de reconocimiento facial

El MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) lleva desde 1995 investigando en el desarrollo de un software para el reconocimiento facial.

Los avances a estas alturas han mejorado muchísimo, tanto que desde el año 2002 las mejoras han sido de hasta 10 veces.

Jonathon Phillips, que es el encargado de las pruebas del NIST (National Institute of Standards and Technology), patrocinador del proyecto, dice que lo que ha hecho disminuir el margen de error del software han sido las imágenes de alta resolución, las imágenes de los iris de la gente, y los escáneres 3D, que hasta hace poco no disponían de sensores capaces de reconocer las caras en tres dimensiones.

Actualmente estos sensores pueden reconocer rostros humanos sin necesidad de que la luz sea siempre igual, uno de los mayores problemas que tenían hasta hace poco, ya que las caras no cambian su constitución fácilmente.

Puede identificar a individuos explorando características distintivas de la superficie de las caras humanas. Por ejemplo, las curvas de los agujeros de los ojos, de la nariz o la barbilla, que es donde el hueso define más la forma. Además esa forma no cambia con el paso del tiempo (normalmente).

Algo importante a destacar también, es el hecho de poder reconocer caras en distintas posiciones. Es capaz, pero con más margen de error, de reconocer caras de perfil.

Sin duda la investigación científica no para de recoger frutos, y seguro que dentro de no muchos años viviremos en una sociedad parecida a las películas de ciencia ficción.

Para mucha más información ( Technology Review )
Visto en ( Infonomía )
Créditos de la imágen: FRVT 2006 and ICE 2006 Large-Scale Results.

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